山西車牌識别系統的流程是怎樣的？
自動車牌識别技術是利用車輛的動态視頻或靜态圖像自動識别車牌号碼和顔色的模式識别技術。自動車牌識别可以通過(guò)采集和處理圖像來實現，它可以從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，然後(hòu)識别字符。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監控車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識别車牌号碼的處理器(如計算機)，軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識别算法等。有些車牌識别系統還(hái)具有通過(guò)視頻圖像判斷車輛進(jìn)入視野的功能(néng)，稱爲視頻車輛檢測。
山西車牌識别系統技術流程分析；
車牌識别作爲交通監控的核心技術，應用于許多子系統，如紅燈運行監控系統、超速監控系統、逆行監控系統、禁行交通監控系統、公交道(dào)監控系統、非機動車道(dào)交通監控系統、壓力雙黃線監控系統、緊急停車區交通監控系統、移動車輛檢測系統等。智能(néng)多媒體網絡車牌識别系統廣泛應用于過(guò)往車輛的自動登記和驗證、高速公路收費、車輛安全驗證、小區和停車場管理等。
山西車牌識别系統利用視頻實時觸發(fā)檢測和捕捉，可以自動檢測、準确識别和驗證行駛或停放車輛的全車車牌号碼。捕獲的圖像可以及時與數據庫數據進(jìn)行比較。當車輛被攔截時，系統可以及時在本地計算機和中央計算機上發(fā)出警報。該系統采用模糊圖像處理技術，能(néng)夠很好(hǎo)地處理車牌整體傾斜、車牌字符傾斜、車牌污損和模糊等問題。，人眼很難分辨其他車牌。
停車牌照識别過(guò)程可分爲四個步驟:牌照定位、牌照預處理、字符分割和字符識别。
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